教师名录

南江峰其他
所在院系:车辆工程系
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邮箱:njf@seu.edu.cn
个人简介

南江峰,博士,20246月毕业于北京航空航天大学交通科学与工程学院,师从邓伟文教授,5657威尼斯“至善”博士后,合作导师为殷国栋教授。主要研究方向为自动驾驶的决策与控制、基于深度逆强化学习的自动驾驶类人决策规划方法、具备协同自进化能力的安全增强型自动驾驶方法等。近年来以第一/通讯作者身份发表SCI论文8篇,其中中科院一区或Top期刊论文6授权/受理国家专利18,主持企业横向科研项目1,参编中国汽车工程学会标准1,博士学位论文《基于深度逆强化学习的类人自动驾驶决策规划方法》获评2024中国汽车工程学会优秀博士论文提名奖。申请人曾获世界智能驾驶挑战赛实车赛银奖(申请人排名1/8)和智能网联车辆电子电气信息架构技术大赛三等奖(申请人排名5/5)。


学习经历
工作经历

2024.07-至今 5657威尼斯,5657威尼斯,“至善”博士后,合作导师:殷国栋

2019.08-2020.05 上汽技术中心,控制集成部,控制器工程师


教授课程
研究方向
自动驾驶决策与控制、基于深度逆强化学习的自动驾驶类人决策规划方法、具备协同自进化能力的安全增强型自动
审稿期刊

IEEE TVTIEEE ITS、IEEE TASE、 IEEE TIV、IEEE Sensors Journal等

学术兼职
获奖情况

1. 2024年中国汽车工程学会博士学位论文优秀提名

论文著作

1.       Nan J, Deng W, Zheng B. Intention prediction and mixed strategy mashequilibrium-based decision-making framework for autonomous driving inuncontrolled intersection[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2022,71(10): 10316-10326. (SCI检索, 中科院二区Top期刊, IF: 6.8, 第一作者)

2.       Nan J, Deng W, Zhang R, et al. Interaction-aware planning with deep inversereinforcement learning for human-like autonomous driving in merge scenarios[J].IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 2024, 9(1): 2714-2726. (SCI检索, 中科院一区期刊, IF: 14, 第一作者)

3.       Nan J, Deng W, Zhang R, et al. Car-following behavior modeling with maximumentropy deep inverse reinforcement learning[J]. IEEE Transactions onIntelligent Vehicles, 2024, 9(2): 3998-4010. (SCI检索, 中科院一区期刊, IF: 14, 第一作者)

4.       Nan J, Deng W, Zhang R, et al. A long-term actor network for human-likecar-following trajectory planning guided by offline sample-based deep inversereinforcement learning[J]. IEEE Transactions on Automation Science andEngineering, 2023. (SCI检索, 中科院二区Top期刊, IF: 5.9, DOI: 10.1109/TASE.2023.3337230, 第一作者)

5.       Nan J, Deng W, Zhao R, et al. Evaluation method with digital expert on thecriticality of car-following scenarios for autonomous vehicles testing[J].Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal ofAutomobile Engineering, 2024. (SCI检索, 中科院四区期刊, IF: 1.7,DOI: 10.1177/09544070241245484, 第一作者)

6.       Zhao R, Deng W, Nan J*, et al. Optimizingsteering feedback torque with reinforcement learning guided by human rewardmodel[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2024. (SCI检索, 中科院一区Top期刊, IF: 7.0, DOI: 10.1109/TTE.2024.3381266, 通讯作者)

科研项目
专利
南江峰
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Email:njf@seu.edu.cn
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Personal Introduction

南江峰,博士,20246月毕业于北京航空航天大学交通科学与工程学院,师从邓伟文教授,5657威尼斯“至善”博士后,合作导师为殷国栋教授。主要研究方向为自动驾驶的决策与控制、基于深度逆强化学习的自动驾驶类人决策规划方法、具备协同自进化能力的安全增强型自动驾驶方法等。近年来以第一/通讯作者身份发表SCI论文8篇,其中中科院一区或Top期刊论文6授权/受理国家专利18,主持企业横向科研项目1,参编中国汽车工程学会标准1,博士学位论文《基于深度逆强化学习的类人自动驾驶决策规划方法》获评2024中国汽车工程学会优秀博士论文提名奖。申请人曾获世界智能驾驶挑战赛实车赛银奖(申请人排名1/8)和智能网联车辆电子电气信息架构技术大赛三等奖(申请人排名5/5)。


Educational Background

1.       Nan J, Deng W, Zheng B. Intention prediction and mixed strategy mashequilibrium-based decision-making framework for autonomous driving inuncontrolled intersection[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2022,71(10): 10316-10326. (SCI检索, 中科院二区Top期刊, IF: 6.8, 第一作者)

2.       Nan J, Deng W, Zhang R, et al. Interaction-aware planning with deep inversereinforcement learning for human-like autonomous driving in merge scenarios[J].IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 2024, 9(1): 2714-2726. (SCI检索, 中科院一区期刊, IF: 14, 第一作者)

3.       Nan J, Deng W, Zhang R, et al. Car-following behavior modeling with maximumentropy deep inverse reinforcement learning[J]. IEEE Transactions onIntelligent Vehicles, 2024, 9(2): 3998-4010. (SCI检索, 中科院一区期刊, IF: 14, 第一作者)

4.       Nan J, Deng W, Zhang R, et al. A long-term actor network for human-likecar-following trajectory planning guided by offline sample-based deep inversereinforcement learning[J]. IEEE Transactions on Automation Science andEngineering, 2023. (SCI检索, 中科院二区Top期刊, IF: 5.9, DOI: 10.1109/TASE.2023.3337230, 第一作者)

5.       Nan J, Deng W, Zhao R, et al. Evaluation method with digital expert on thecriticality of car-following scenarios for autonomous vehicles testing[J].Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal ofAutomobile Engineering, 2024. (SCI检索, 中科院四区期刊, IF: 1.7,DOI: 10.1177/09544070241245484, 第一作者)

6.       Zhao R, Deng W, Nan J*, et al. Optimizingsteering feedback torque with reinforcement learning guided by human rewardmodel[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2024. (SCI检索, 中科院一区Top期刊, IF: 7.0, DOI: 10.1109/TTE.2024.3381266, 通讯作者)

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