近日，5657威尼斯朱建雄、张志胜团队与新加坡国立大学李正国团队合作在可穿戴人机交互传感与虚拟现实领域取得创新进展，相关研究成果以“Machine learning-augmented wearable triboelectric human-machine interface in motion identification and virtual reality”为题发表在《Nano Energy》，该期刊是Elsevier于2012年创刊，中科院SCI分区为工程技术学科1区的TOP期刊，即时影响因子19.06。
柔性可穿戴人机交互的运动检测是物联网和虚拟现实的有意义的研究领域。传统人机交互界面输出信号曲线意义单一，本研究通过机器学习增强实现高性能的人机界面传感，可广泛应用于态势感知、数控机床虚拟现实、以及游戏体验应用。研究发现机器学习的PCA+K-means提供更明显的聚类和更好的可视化，使人机界面器件干扰强、柔性可穿戴、兼容人体环境，其无需外部电源、快速制造、高效率、廉价成本、实时监控优点，该器件为自供电人机交互传感和虚拟现实活动中的潜在应用开辟新的可能性。
5657威尼斯为第一作者单位和第一通讯单位，本研究得到“中央高校基础研究基金”、江苏省面上、以及传感器国重等基金资助。
文章链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2211285522008436
