姓名 | 贾民平 |
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性别 | 男 | |||||||||||||
政治面貌 | 其他 | |||||||||||||
职称 | 教授 | |||||||||||||
文化程度 | 博士 | |||||||||||||
所属院系 | 5657威尼斯 | |||||||||||||
个人简介 |
主要研究方向: (1)智能诊断理论(Intelligent Diagnosis Theory)
(2)动态信号处理(Dynamic Signal Processing)
(3)基于动态信号分析的工程应用(Application Based on Dynamic Signal Processing)
(4)质量工程(Quality Engineering)
(5)汽车控制与优化(Car Control and Optimization)
(6)故障机理及其特征提取(Faults and Feature Extraction)
(7)工程应用研究及产品研发(Apparatus Reasearch and Industry Application)
在非线性非平稳动态数据建模与辨识、传感器融合技术、集成式智能工况监视与故障诊断的理论与技术、远程监测监控与诊断技术、组态化监测诊断系统及理论等方面取得了较大的成果,并形成了自己的特色。在工程应用方面,完成了制造过程和大型旋转机械等大型设备在线工况监测与故障诊断系统、集成化分布式质量控制与信息系统开发设计、智能信号处理与状态识别系统的研制、环保产品及检测技术的研究开发。近十年来,先后负责国家十五863项目2项,负责国家自然科学基金3项、参加3项,负责省部/企业委托项目10余项,获部省级科技进步奖4项。 参编教材《机械故障诊断学》(机械工业出版社,1997年12月,2002年3月第2版)被教育部遴选为全国研究生教材,为本领域唯一一本全国研究生教材、机械工业出版社第一本全国研究生教材、5657威尼斯第2本全国研究生教材;主编国家十五规划教材《测试技术》(高等教育出版社,2001年12月)及配套的教育部新世纪网络课程。研究生课程《机械故障诊断学》2002年12月被江苏省教育厅评选为省优秀研究生课程,2003年12月被江苏省教育厅和学位委员会评选为省研究生开放性课程。在国内外发表学术论文120余篇。 研究生课程《机械故障诊断学》2002年12月被江苏省教育厅评选为省优秀研究生课程。 《机械工程测试与控制技术》获国家精品课程,2006 获奖情况: ² 2005年1月,机电系统质量工程系列课程体系的研究与实践,江苏省教学成果一等奖 ² 2003年9月,压缩机组远程工况监测和故障诊断系统,江苏省科技进步三等奖 ² 2002年12月,便携式工况监测与故障诊断系统,江苏省科技进步三等奖 ² 1995年11月,关于对离心式压缩机组进行工况监视与故障诊断,江苏省科技进步二等奖 专利及软件著作权: ² “嵌入式旋转机械智能状态监控与故障诊断装置”,国家发明专利受理:200310106003.5 ² 软件著作权登记“机群状态远程监测与故障诊断系统软件”,登记号2004SR12907; 主持或主要参加的各类科研项目 ² 国家自然科学基金,周期平稳信号分析及在故障诊断中应用的研究(50475078),2005.1-2007.12 ² 国家高技术研究发展计划,机电系统远程监控与故障诊断技术的研究(2001AA423240),2001.10~2003.10 ² 国家高技术研究发展计划,基于PLM机群智能化工程机械(2003AA430010),2003.1~2004.10 ² 国家高技术研究发展计划,机群智能化工程机械(2001AA422013),2001.10~2002.10 ² 教育部骨干教师资助计划,远程协作诊断理论和方法研究,2000.1~2002.12 ² 国家自然科学基金,基于多代理技术的远程协作诊断理论和方法的研究(59905005),2000.1-2002.12 ² 国家自然科学基金,基于小波分析的进化谱理论及应用(59875013),1999.1-2001.12 ² 国家自然科学基金,基于神经网络的非线性诊断辨识研究(59205041),93.1-95.12 ² 国家自然科学基金,远程分布式智能诊断网络理论、方法与系统的研究(59675021),97.1-99.12 ² 国家高技术研究发展计划,敏捷制造模式下的制造过程质量保证信息系统研究(863-511-9610),96.10-98.9 ² 其他企业委托项目20余项
荣誉称号: 江苏省“333新世纪科学技术带头人培养工程”(二期)培养对象(第3层次,2003年入选)。 社会兼职: 中国振动工程学会理事; 中国振动工程学会动态信号分析分会副主任委员; 中国机械工程学生产工程分会测试委员会委员;
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近期部分科研成果 | ||||
项目名称 | 等级 | |||
双变激振及控制的振动纳米粉碎理论与方法研究 | 国家 国家级自然(社会)科学基金一般项目、“973”三级课题 | |||
大型起重机械健康监测与评估的声发射理论和方法研究 | 国家 国家级自然(社会)科学基金一般项目、“973”三级课题 | |||
基于传感器优化布置与信息融合的质量监控研究 | 国家 国家级自然(社会)科学基金一般项目、“973”三级课题 | |||
基于传感网的机电装备智能监控诊断成套装置研发及产业化 | 国家 国家级自然(社会)科学基金一般项目、“973”三级课题 | |||
基于传感器优化布置与信息融合的质量监控研究 | 国家 国家级自然(社会)科学基金一般项目、“973”三级课题 | |||
基于离散元素法的球磨机介质运动分析及应用研究 | 国家 国家级自然(社会)科学基金一般项目、“973”三级课题 | |||
基于流形学习的旋转机械非线性特征提取理论与方法研究 | 国家 国家级自然(社会)科学基金一般项目、“973”三级课题 | |||
基于传感网的机电装备智能监控诊断成套装置研发及产业化 | 国家 国家级自然(社会)科学基金一般项目、“973”三级课题 | |||
基于非负分解的故障特征提取理论与方法研究 | 国家 国家级自然(社会)科学基金一般项目、“973”三级课题 | |||
基于球磨机筒体振动的料位检测理论与方法研究 | 国家 国家级自然(社会)科学基金一般项目、“973”三级课题 | |||
高速旋转机械状态监测与集成诊断技术研究 | 国家 国家级自然(社会)科学基金一般项目、“973”三级课题 | |||
周期平稳信号分析及在故障诊断中应用的研究 | 国家 国家级自然(社会)科学基金一般项目、“973”三级课题 | |||
基于小波分析的进化谱理论及其应用之研究 | 国家 国家级自然(社会)科学基金一般项目、“973”三级课题 | |||
基于PLM的机群智能化工程机械工程 | 国家 国家科技攻关、高技术重大国防项目 | |||
机电系统监控与诊断技术 | 国家 国家科技攻关、高技术重大国防项目 | |||
机电系统远程监控与故障诊断技术研究 | 国家 国家科技攻关、高技术重大国防项目 | |||
基于多传感器融合的大型起重机裂纹早期诊断的理论与方法研究 | 国家 国家级其他项目 | |||
牵引整流变压器在线监控保护及故障预警诊断装置研发 | 国家 国家级其他项目 | |||
机电设备状态检测与预警关键技术研究 | 国家 国家级其他项目 | |||
海上风电机组状态在线测试与分析装置 | 国家 国家级其他项目 | |||
与澳大利亚昆士兰科技大学(QUT)合作 | 国家 国家级其他项目 | |||
带压力传感器的SCR尿素计量泵控制器开发 | 部省 部省级各类项目 | |||
起重机声发射检测与评估方法研究 | 部省 部省级各类项目 | |||
大型化工储罐检测数据库开发及评估技术研究 | 部省 部省级各类项目 | |||
空气辅助SCR系统尿素计量泵控制器开发 | 部省 部省级各类项目 | |||
柴油机燃油喷射式DPF控制器开发 | 部省 部省级各类项目 | |||
适用BoschDNOX6.5泵和嘴的SCR系统DCU开发 | 部省 部省级各类项目 | |||
空气辅助式SCR系统电控DCU开发 | 部省 部省级各类项目 | |||
桥门式起重机械安全评估方法研究 | 部省 部省级各类项目 | |||
电熔管件焊接参数优化 | 部省 部省级各类项目 | |||
适用Bosch泵和嘴的SCR系统 | 部省 部省级各类项目 | |||
电力系统稳定器PSS开发 | 部省 部省级各类项目 | |||
分配泵电控单元ECU开发 | 部省 部省级各类项目 | |||
SCR电控ECU及产品化开发 | 部省 部省级各类项目 | |||
车用电子扇控制 | 部省 部省级各类项目 | |||
第四届全国机械论坛 | 部省 部省级各类项目 | |||
状态监控与故障诊断系统研制 | 部省 部省级各类项目 | |||
状态监控与故障诊断研发中心 | 部省 部省级各类项目 | |||
集成振动监测的球磨机节能关键技术的研究 | 部省 部省级各类项目 | |||
远程协作诊断理论和方法研究 | 部省 部省级各类项目 | |||
轧辊磨床振纹分析 | 企业 其他项目(横向) |
近期部分论文 | |||||
发表时间 | 题目 | 刊物名称 | 备注 | ||
2013-01 | Quality monitoring of surface roughness and roundness using hidden Markov model | Advanced Materials Research | EI | ||
2012-12 | Approach of Combination of Weighted Evidence Based on Evidential Closeness Degree and Its Applicatio | Advanced Materials Research | |||
2012-09 | Sensor Optimization for Cutting Status Monitoring in Single Manufacturing Unit | Advanced Materials Research | EI | ||
2011-10 | 基于软测量的球磨机优化控制方法 | 控制工程 | |||
2011-09 | 基于EEMD的奇异谱熵在旋转机械故障诊断中的应用 | 5657威尼斯学报 | EI | ||
2011-01 | 状态监测振动传感器优化布置理论及应用 | 5657威尼斯学报 | EI | ||
2010-11 | 基于信息融合的球磨机料位分级与检测研究 | 振动与冲击 | EI | ||
2010-10 | A study on a new algorithm to optimize ball mill system based on modeling and GA | Energy Conversion and Management | SCI | ||
2010-07 | 基于LS-SVM和机理模型的球磨机料位软测量 | 电力自动化设备 | EI | ||
2009-08 | 距离函数分类法在制粉系统故障诊断中的应用 | 振动、测试与诊断 | EI | ||
2009-07 | Investigation on measuring the fill level of an industrial ball mill based on the vibration characte | Minerals Engineering | SCI | ||
2009-07 | Machinery fault diagnosis using supervised manifold learning | Mechanical Systems and Signal Processing | SCI | ||
2009-05 | A Fuzzy Control Method for Ball Mill System Based on Fill Level Soft Sensor | 21st of Chinese Control and Decision Conference (CCDC 2009) | EI | ||
2009-04 | 球磨机负荷加权模糊控制算法设计与仿真 | 电力自动化设备 | EI | ||
2008-10 | 基于拉普拉斯特征映射的故障模式识别方法 | 系统仿真学报 | EI | ||
2008-09 | 基于最小二乘支持向量机和非支配遗传算法的球磨机制粉 | 中国电机工程学报 | EI | ||
2008-09 | Modified laplacian eigenmap method for fault diagnosis | Chinese Journal of Mechanical Engineering | SCI | ||
2008-08 | 自适应窗长方差估计在多传感器数据融合中的应用 | 传感器技术学报 | EI | ||
2008-01 | 一种基于人工免疫的模糊核聚类算法 | 中国机械工程 | EI | ||
2008-01 | 轴承故障交叉项时频诊断方法的研究 | 振动工程学报 | EI | ||
2007-12 | 基于PCI总线的数据采集卡WDM驱动程序开发 | 机电工程 | |||
2007-11 | 基于案例推理的进口高速轮转印报机故障诊断专家系统研制 | 中国制造业信息化 | |||
2007-10 | 周期平稳信号盲源分离算法及其应用 | 机械工程学报 | EI | ||
2007-09 | 周期平稳信号盲源分离算法及其应用 | 机械工程学报 | EI | ||
2007-01 | 滚动轴承振动信号的周期平稳性分析及故障诊断. | 机械工程学报 | EI | ||
2006-12 | 故障树分析及在制粉系统故障诊断中的应用 | 振动、测试与诊断 | EI | ||
2006-09 | 循环双谱及在周期平稳类故障中的应用 | 中国工程科学 | |||
2006-07 | The Application of CSD Analysis in the Weak Fault Diagnosis of Rotating Machine | 7th Internatioanal Conference on Frontiers of Design and Manufacturing | |||
2006-07 | Improved Empirical Mode Decomposition and Application In Fault Diagnosis | 7th Internatioanal Conference on Frontiers of Design and Manufacturing |